核心業務

AI 網絡安全服務

AI Security Strategy, Assessment, and Governance

面向大語言模型、AI 助理、知識庫、自主 Agent 與多模態應用場景，GCSA AI 網路安全服務涵蓋模型安全、資料安全、應用防護、風險監測與治理合規，幫助組織建構 AI 時代的分層安全框架。

4

評估維度

LLM

Agent · Skill

全鏈

模型到治理

立即聯繫返回核心業務
行業痛點

組織常見的困境

  • AI 攻擊面超越傳統邊界

    模型、提示詞、資料、工具、API 與治理流程均需納入安全評估。

  • 提示注入與數據外洩

    RAG、插件與 Agent 鏈擴大間接注入與敏感資料外洩風險。

  • 合規與工程脫節

    法務、合規、資料與工程團隊缺乏統一 AI 安全 operating 框架。

GCSA 方案

聯盟如何提供價值

  • AI 模型安全評估

    識別 prompt injection、jailbreak、對抗操縱與模型濫用風險，交付 prioritized 修復計劃。

  • 資料安全與隱私保護

    分類訓練/推理/RAG/日誌資料流，設計減敏、存取控制與 retention 策略。

  • AI 應用風險防護

    評估工具呼叫與插件暴露面，定義 runtime 監控與 guardrails。

  • 標準與合規諮詢

    建立 AI 安全基線、操作規程與可重複審查機制。

核心能力

業務交付模塊

覆蓋模型安全、數據安全、應用防護、風險監測與治理合規，幫助組織構建 AI 時代分層安全框架。

AI 模型安全評估數據安全與隱私保護AI 應用風險防護安全標準與合規諮詢AI 模型安全評估數據安全與隱私保護AI 應用風險防護安全標準與合規諮詢
協作路徑

從加入到持續運營

  1. 場景發現

    明確業務目標、AI 架構、資料依賴與使用者角色，界定真實安全邊界。

  2. 風險評估

    測試模型、資料與應用暴露面，分析高風險路徑與控制有效性。

  3. 控制設計與加固

    建議 I/O guardrails、資料分段、身分邊界與 runtime 監控。

  4. 治理與持續改進

    建立審查標準、異常處理與定期 reassessment 機制。

典型場景

適用的組織與情境

企業知識助手

內部 Copilot 連接文件/程式碼庫，需防檢索濫用與機密外洩。

專家諮詢

希望進一步評估或推進對接？

說明您的業務場景、合規要求與時間窗口，聯盟顧問將提供定製化的方案建議與資源介紹。

立即聯繫

一般 1–2 個工作日回覆