Perkhidmatan keselamatan siber AI
Strategi, penilaian dan tadbir urus keselamatan AI
Untuk model bahasa besar, pembantu AI, pangkalan pengetahuan, Agent autonomi dan aplikasi multimodal, perkhidmatan keselamatan siber AI GCSA merangkumi keselamatan model, keselamatan data, perlindungan aplikasi, pemantauan risiko serta tadbir urus dan pematuhan, membantu organisasi membina rangka keselamatan berlapis era AI.
4
Dimensi penilaian
LLM
Agent · Skill
Seluruh rantaian
Daripada model hingga tadbir urus
Kesukaran yang biasa dihadapi organisasi
Permukaan serangan AI melangkaui sempadan tradisional
Model, prompt, data, alat, API dan proses tadbir urus semuanya mesti masuk penilaian keselamatan.
Suntikan prompt dan kebocoran data
RAG, pemalam dan rantaian Agent membesarkan risiko suntikan tidak langsung serta kebocoran data sensitif.
Pematuhan terputus daripada kejuruteraan
Pasukan undang-undang, pematuhan, data dan kejuruteraan kurang rangka operating keselamatan AI yang bersatu.
Cara pakatan memberi nilai
Penilaian keselamatan model AI
Mengenal pasti risiko prompt injection, jailbreak, manipulasi adversarial dan penyalahgunaan model, kemudian menyerahkan pelan pembaikan yang diutamakan.
Keselamatan data dan perlindungan privasi
Kelaskan aliran data latihan, inferens, RAG dan log, kemudian reka dasar penyamaran, kawalan akses dan retention.
Perlindungan risiko aplikasi AI
Menilai panggilan alat dan permukaan yang didedahkan pemalam, kemudian tetapkan pemantauan runtime dan guardrails.
Perundingan standard dan pematuhan
Bina garis dasar keselamatan AI, tatacara operasi dan mekanisme semakan yang boleh diulang.
Modul penyampaian perkhidmatan
Merangkumi keselamatan model, keselamatan data, perlindungan aplikasi, pemantauan risiko serta tadbir urus dan pematuhan, bagi membantu organisasi membina rangka keselamatan berlapis era AI.
Daripada menyertai kepada operasi berterusan
Penemuan senario
Jelaskan matlamat perniagaan, seni bina AI, kebergantungan data dan peranan pengguna untuk menetapkan sempadan keselamatan yang nyata.
Penilaian risiko
Uji permukaan yang didedahkan model, data dan aplikasi, kemudian analisis laluan berisiko tinggi dan keberkesanan kawalan.
Reka kawalan dan pengukuhan
Cadangkan I/O guardrails, pembahagian data, sempadan identiti dan pemantauan runtime.
Tadbir urus dan penambahbaikan berterusan
Bina standard semakan, pengendalian anomali dan mekanisme reassessment berkala.
Organisasi dan situasi yang sesuai
Pembantu pengetahuan perusahaan
Copilot dalaman bersambung ke dokumen dan repositori kod, jadi penyalahgunaan retrieval dan kebocoran rahsia mesti dicegah.
Perundingan pakar
Ingin menilai lanjut atau meneruskan penyelarasan?
Terangkan konteks perniagaan, keperluan pematuhan dan jangka masa. Penasihat perikatan akan mencadangkan pelan dan memperkenalkan sumber.
Biasanya dibalas dalam 1–2 hari bekerja